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【小结】此篇工作中，书屋盛宴呈现了如何使用MetaD这一有效工具来选取相关构型训练基于神经网络的势函数，来研究小概率事件。【成果简介】近日，共享瑞士苏黎世联邦理工学院（ETHZürich）、共享新材料计算设计研发国家中心的MicheleParrinello教授（通讯作者）在PhysicalReviewLetters上发表最新研究成果SiliconLiquidStructureandCrystalNucleationfromAbInitioDeepMetadynamics。

阅读从第一性原理角度出发描述硅的结晶行为仍然是一个重要挑战。此外，作家走进文章呈现了如何将结构因子给定的长程序信息编码进局域变量，作家走进用于有效率地驱动形核过程，这为研究溶液中形核行为提供了一个极具潜力的方案。图2：书屋盛宴温度为1700K时，MetaD模拟得到的构型分布随结构因子第一峰强度变化的函数关系。

为有效率地驱动结晶过程，共享作者引入了一种基于Debye结构因子的集体变量，从而将长程序信息编码进局域变量，局域变量更适合用来描述形核动力学。文献链接：阅读SiliconLiquidStructureandCrystalNucleationfromAbInitioDeepMetadynamics（Phys.Rev.Lett.，阅读2018，DOI：10.1103/PhysRevLett.121.265701）本文由材料人计算材料组Isobel供稿，材料牛整理编辑。

形核是小概率事件，作家走进时间尺度远大于abinitio分子动力学可达到的程度。

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